Excel — avançado

Modulo 1 - Fórmulas e funções avançadas

Revisão e combinação de funções.

Funções SE, E e OU em estruturas complexas.

Funções de pesquisa e referência.

PROCV, PROCH e PROCX.

Funções ÍNDICE e CORRESP.

Funções SOMASES, CONTAR.SES e MÉDIASES.

Funções de tratamento e manipulação de texto.

Funções de data e hora.

Funções de tratamento de erros.

Utilização de funções matriciais e matrizes dinâmicas.

Funções FILTRO, ORDENAR e ÚNICO, quando disponíveis.

Combinação de várias funções numa única fórmula.

Exercício prático:

Criar um sistema de análise de vendas que permita pesquisar automaticamente informação de clientes e produtos, calcular indicadores segundo vários critérios e apresentar resultados diferentes consoante as condições definidas.

Modulo 2 - Análise avançada e tratamento de dados

Preparação e limpeza de grandes volumes de dados.

Técnicas avançadas de ordenação e filtragem.

Remoção e identificação de duplicados.

Validação e consistência dos dados.

Formatação condicional avançada.

Subtotais e agrupamento de informação.

Consolidação de dados.

Utilização de cenários.

Atingir objetivo.

Solver e resolução de problemas de otimização.

Análise de diferentes cenários e resultados.

Exercício prático:

Analisar uma base de dados de vendas e criar diferentes cenários para determinar preços, quantidades ou objetivos necessários para atingir determinado resultado financeiro.

Modulo 3 - Tabelas dinâmicas e análise avançada

Criação e configuração de tabelas dinâmicas.

Organização e agrupamento de dados.

Campos calculados e indicadores.

Filtros avançados.

Segmentação de dados.

Linha cronológica.

Tabelas dinâmicas com múltiplas fontes de informação.

Gráficos dinâmicos.

Atualização e gestão das tabelas dinâmicas.

Análise comparativa de resultados.

Criação de relatórios interativos.

Exercício prático:

Construir um relatório de vendas utilizando tabelas e gráficos dinâmicos, permitindo analisar resultados por produto, região, vendedor e período através de filtros e segmentações.

Modulo 4 - Power Query e tratamento/transformação de dados

Introdução ao Power Query.

Importação de dados de diferentes fontes.

Importação de ficheiros Excel e CSV.

Limpeza e transformação de dados.

Alteração de tipos de dados.

Divisão e combinação de colunas.

Remoção de linhas e colunas.

Eliminação de duplicados.

Preenchimento e tratamento de valores.

Junção de tabelas.

Anexação de tabelas.

Atualização automática dos dados.

Carregamento dos dados no Excel.

Exercício prático:

Importar várias bases de dados de vendas, limpar e uniformizar a informação através do Power Query, combinar os ficheiros e criar uma base de dados final pronta para análise.

Modulo 5 - Dashboards e apresentação avançada de informação

Princípios de construção de dashboards.

Definição de indicadores-chave (KPI).

Organização visual da informação.

Criação de cartões e indicadores.

Utilização de gráficos adequados à análise.

Interatividade através de segmentações e filtros.

Combinação de tabelas e gráficos dinâmicos.

Formatação e apresentação profissional.

Boas práticas na construção de dashboards.

Preparação de relatórios para apresentação.

Exercício prático:

Criar um dashboard interativo de desempenho comercial com indicadores de vendas, objetivos, evolução mensal e principais produtos, permitindo filtrar a informação por diferentes critérios.

Modulo 6 - Automatização e produtividade em Excel

Introdução à automatização de tarefas.

Gravação e utilização de macros.

Noções básicas de VBA.

Criação de procedimentos simples.

Automatização de tarefas repetitivas.

Execução e gestão de macros.

Segurança e utilização responsável de macros.

Boas práticas para otimizar ficheiros Excel.

Exercício prático:

Gravar e executar uma macro para automatizar a formatação e preparação de um relatório, reduzindo o número de tarefas manuais necessárias.

Modulo 7 - Exercício geral de consolidação

Aplicação integrada dos conhecimentos adquiridos.

Importação e tratamento de dados.

Construção de fórmulas avançadas.

Pesquisa e cruzamento de informação.

Análise através de tabelas dinâmicas.

Criação de indicadores.

Construção de gráficos.

Desenvolvimento de dashboard.

Automatização de tarefas.

Apresentação e interpretação dos resultados.

Exercício geral final:

Desenvolver uma ferramenta completa de análise e gestão comercial, partindo de dados brutos e aplicando Power Query para o tratamento da informação, fórmulas e funções avançadas, tabelas e gráficos dinâmicos, indicadores de desempenho, dashboard interativo e uma macro para automatização de uma tarefa.