Objetivos
- Compreender os principais conceitos, métricas e indicadores de desempenho no contexto digital.
- Recolher, organizar e interpretar dados provenientes dos principais canais digitais.
- Analisar o comportamento dos utilizadores e o desempenho de websites e campanhas digitais.
- Construir e interpretar dashboards e relatórios de análise digital.
- Identificar oportunidades de melhoria com base em dados e métricas de desempenho.
Conteúdo programático
Módulo 1 — Fundamentos de Analytics e Métricas Digitais
Conceito e importância de Digital Analytics
Dados, métricas, indicadores e KPIs
Objetivos de negócio e objetivos digitais
Principais métricas de marketing digital
Métricas de aquisição, comportamento, conversão e retenção
Funil de conversão e jornada do cliente
Definição de KPIs relevantes
Exercício: Definição de objetivos e KPIs para um negócio digital, identificando as métricas mais adequadas para cada etapa do funil.
Módulo 2 — Web Analytics e Comportamento do Utilizador
Princípios de análise de websites
Utilizadores, sessões e visualizações
Fontes e canais de tráfego
Comportamento e navegação dos utilizadores
Páginas de entrada e saída
Eventos e conversões
Análise da jornada do utilizador
Introdução ao Google Analytics 4
Exercício: Análise de um conjunto de dados de um website para identificar os principais canais de tráfego, comportamentos dos utilizadores e oportunidades de melhoria.
Módulo 3 — Analytics em Marketing Digital e Redes Sociais
Métricas de redes sociais
Alcance, impressões e engagement
Cliques e tráfego gerado
Métricas de campanhas digitais
CPC, CPM, CTR e CPA
Conversões e custo por aquisição
Análise de campanhas pagas e orgânicas
Comparação do desempenho entre canais
Exercício: Análise de uma campanha digital, calculando os principais indicadores e identificando quais os canais e conteúdos com melhor desempenho.
Módulo 4 — E-commerce, Conversão e Performance
Métricas específicas de e-commerce
Taxa de conversão
Ticket médio e receita
Carrinho abandonado e checkout
Customer Acquisition Cost (CAC)
Customer Lifetime Value (CLV/LTV)
ROAS e rentabilidade das campanhas
Análise do funil de vendas
Identificação de pontos de perda e oportunidades de otimização
Exercício: Análise de um funil de e-commerce para identificar onde ocorrem as principais perdas e propor ações para aumentar a taxa de conversão.
Módulo 5 — Dashboards, Relatórios e Visualização de Dados
Princípios de visualização de dados
Estrutura de um relatório de performance digital
Seleção e organização de KPIs
Tabelas, gráficos e indicadores
Dashboards de marketing e negócio
Google Looker Studio
Interpretação e comunicação de resultados
Erros comuns na apresentação de dados
Exercício: Construção de um mini-dashboard de performance digital, selecionando os KPIs mais relevantes e apresentando os principais resultados.
Módulo 6 — Análise, Otimização e Tomada de Decisão
Da análise de dados à tomada de decisão
Identificação de tendências e padrões
Segmentação e comparação de dados
Análise de desempenho e benchmarking
Testes A/B e otimização
Identificação de problemas e oportunidades
Definição de ações com base em dados
Elaboração de recomendações estratégicas
Construção de um plano de otimização
Exercício final: Análise de um caso prático completo, no qual os participantes deverão interpretar dados, identificar problemas, definir oportunidades e apresentar um plano de ações baseado em dados e KPIs.
Avaliação
- Participação e desempenho nas atividades práticas
- Questionário teórico para avaliação dos conhecimentos adquiridos
- Avaliação no exercicio final
Entregáveis
- Certificado de participação
- Manual do curso
- FUNDAMENTOS DO MARKETING